python序列化反序列化和异常处理笔记

迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。1.可迭代对象我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。但是，是否所有的数据类型都可以放到for...in...的语句中，然后让for...in...每次从中取出一条数据供我们使用，即供我们迭代吗？>>>foriin100:...print(i)...Tracebac|k(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'int'objectisnotiterable>>>#int整型不是iterable，即int整型不是可以迭代的

1我们把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象(Iterable)。2.如何判断一个对象是否可以迭代可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：In[50]:fromcollectionsimportIterableIn[51]:i|sinstance([],Iterable)Out[51]:TrueIn[52]:isinstance({},Iterable)Out[52]:TrueIn[53]:isinstance('abc',Iterable)Out[53]:TrueIn[54]:isinstance(mylist,Iterable)

2Out[54]:FalseIn[55]:isinstance(100,Iterable)Out[55]:False3.可迭代对象的本质我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会|返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.那么也就是说，一个具备了__iter__方|法的对象，就是一个可迭代对象。fromcollections.abcimportIterableclassDemo(object):

3def__init__(self,n):self.n=nself.current=0def__iter__(self):passdemo=Demo(10)print(isinstance(demo,Iterable))#Truefordindemo:#重写了__iter__方法以后，demo就是一个一个可迭代对象了，可以放在for...in的后面print(d)#此时再使用for...in循环遍历，会提示Ty|peError:iter()returnednon-iteratoroftype'NoneType'#这是因为，一个可迭代对象如果想要被for...in循环，它必须要有一个迭代器4.迭代器Iterator

4通过上面的分析，我们已经知道，迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的__next__方法（Python3中是对象的__next__方法，Python2中是对象的next()方法）。|所以，我们要想构造一个迭代器，就要实现它的next方法。但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现__iter__方法，而__iter__方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可。一个实现了iter方法和next方法的对象，就是迭代器。classMyIterator(object):def__init__(self,n):self.n=nself.current=0#自定义迭代器需要重写__iter__和__next__方法def__iter__(self)|:returnself

5def__next__(self):ifself.current

6print(names.__iter__())#调用对象的__iter__()方法print(iter(names))#调用iter()内置函数可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：fromcollections.abcimportIteratornames=['hello','good','yes']print(isinstance(iter(names),Iterator))6.for...in...循环的本质for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter(|)函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不