生物信息学讲课

生物信息学讲课

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发布时间:2023-03-24 22:28:33

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资源描述:

§ 3.7 神经网络法 § 3.7.1简化的神经元数学模型 人工神经元模型中, x为输入信号,w为连接权重,s为外部输入信号,为阈值,y为输出,f为神经元处理信号的方式。 § 3.7.2 BP(Back Propagate)神经元网络模型 问题:假设给定了N个样本: {xk, yk}, (k=1,2,…,N) 如何训练网络,使得当输入为xk时,输出尽可能接近yk ? 让我们考虑样板k: 正向传播: 结点 j 的输入应为: 而输出则由激活函 数

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发布者:巴士用户..

上传时间:2023-03-28 08:51:29

认证主体:巴*****(个人认证)

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